Исследование : машинное обучение предсказывает ожидаемую продолжительность жизни на основе «возраста сна» человека

«Возраст сна» - это собирательное понятие включающее продолжительность фазы быстрого и медленного сна, количество просыпаний и общую продолжительность сна человека и выраженное в предполагаемом возрасте сна здорового человека.

Нарушения сна увеличиваются с возрастом и могут помочь предсказать летальный исход.

В исследовании проведённым учёными из США и Германии глубокие нейронные сети, оценивали возраст и риск смертности с помощью полисомнограмм (PSG). Старение было смоделировано с использованием 2500 PSG и протестировано на 10 699 PSG у мужчин и женщин в семи разных когортах в возрасте от 20 до 90 лет. 

Нейросеть оценивала возраст со средней абсолютной ошибкой 5,8 ± 1,6 года, увеличения отклонения выявленные нейросетью глубокого обучения приводило к прогнозированию увеличением смертности от всех причин на 29%.

Результаты проанализированной нейросетью с отклонением с -10 до +10 лет в приводили к предполагаемому снижению ожидаемой продолжительности жизни на 8,7 года. Увеличение «возраста сна»  человека в основном отражалось в увеличении фрагментации сна, исходя из чего были сделаны выводы о важности этого маркера для здоровья.

Выводы :  фрагментация ночных бдений (пробуждение за ночь несколько раз менее чем на минуту без запоминания) — самый сильный фактор предсказывающий смертность от всех причин. По какой причине фрагментарный сон так вреден пока не известно. Другими прогностическими параметрами увеличения смертности от всех причин стало снижение эффективности дремоты и сокращение фазы быстрого сна, сопровождающейся быстрым движением глаз.

Сокращение фазы глубокого сна, в сочетании с низкой эффективностью сна связаны с развитием гипертонии и сердечно-сосудистых заболеваний.

Расстройство быстрого сна и потеря вегетативной регуляции во время сна, были ранними предшественниками нейродегенеративных заболеваний, которые характеризуются аномальным накоплением агрегатов белка-синуклеина в нейронах, нервных волокнах и глиальных клетках.

«Возраст сна» можно улучшить и таким образом провести профилактику опасных заболеваний. Общие рекомендации - засыпать и просыпаться в стандартное для большинства людей время (не слишком поздно и не очень рано), спать в тёмном помещении, подвергать своё тело регулярным физическим нагрузкам в течении дня, отказаться от алкоголя, кофеина и обильной пищи на ночь.

• Количество участников : 10 699 полисомнограмм.
• Возраст участников : 20 - 90 лет
• Метод :  Data / statistical analysis
• Авторы исследования : Andreas Brink-Kjaer (Department of Health Technology, Technical University of Denmark, Kongens Lyngby, Denmark), Eileen B. Leary (Stanford Center for Sleep Sciences and Medicine, Stanford University, Palo Alto, CA, USA), Haoqi Sun (Department of Neurology, Massachusetts General Hospital, Boston, MA, USA) и др.
• Дата публикации : 22 июля 2022
• Название : Age estimation from sleep studies using deep learning predicts life expectancy
• Ссылка на источник : https://www.nature.com/articles/s41746-022-00630-9